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基于小波的图像边缘检测算法研究
引用本文:张德丰,张葡青. 基于小波的图像边缘检测算法研究[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2007, 46(3): 39-42
作者姓名:张德丰  张葡青
作者单位:佛山科学技术学院机电与信息工程学院 广东佛山528000(张德丰),暨南大学物理系 广东广州510632(张葡青)
摘    要:图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和识别的基础,虽然图像边缘产生的原因不同,但反映在图像的组成基元上,它们都是图像上灰度的不连续点或灰度剧烈变化的地方,这就意味着图像的边缘就是信号的高频部分。因此所有的边缘检测方法都是检测信号的高频部分。但在实际图像中,由于噪声的存在,边缘检测成为一个难题。提出一种利用小波把图像分解成近似部分和细节部分,近似部分是原图像对高频部分进行滤波所得的近似表示。经滤波后近似部分去除了高频分量,因此能够检测到原图像所检测不到的边缘。

关 键 词:边缘检测  小波变换  去噪  图像处理
文章编号:0529-6579(2007)03-0039-04
修稿时间:2006-09-08

Algorithm Research Based on the Wavelet Image Edge Detection
ZHANG De-feng,ZHANG Pu-qing. Algorithm Research Based on the Wavelet Image Edge Detection[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007, 46(3): 39-42
Authors:ZHANG De-feng  ZHANG Pu-qing
Abstract:
Keywords:edge detection  wavelet transform  denoising  image processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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