基于最小生成树和图像矩的陶瓷过滤器表面缺陷检测

针对人工检测陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷效率低、误检率高的问题，提出一种基于最小生成树和图像矩的缺陷检测算法；对输入缺陷图像进行灰度化和去除噪声处理，利用阈值分割方法对图像进行二值化，根据陶瓷过滤器表面孔洞空间分布及面积变化，利用滑动窗口遍历图像，结合最小生成树与图像占空比检测堵孔缺陷；根据过滤器裂缝的灰度和形状特征，采用基于图像矩的等价椭圆的方法检测裂缝缺陷。结果表明，所提出的算法能够有效地检测出陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷，自建数据集的检测准确率达到95%以上。