| 一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型 |
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| 引用本文： | 张兰玲,刘贺平,瞿寿德,孙一康. 一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型[J]. 北京科技大学学报, 1999, 21(1): 75-78 |
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| 作者姓名： | 张兰玲 刘贺平 瞿寿德 孙一康 |
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| 作者单位： | 北京科技大学自动化信息工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 研究了一种基于特征变量的复杂生产过程预测模型。与传统的建模方法相比，该方法不需要经过机理分析，而从信息科学的角度出发，在对反映生产过程工况原始动态数据进行特征选择的基础上，运用时间序列分析法建立其预测模型。同时讨论了它的神经网络实现方法。仿真结果表明了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 特征选择 预测模型 神经网络 |
Feature Variables Based Predicting Model for Complex Production Process |
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| Zhang Lanling,Liu Heping,Qu Shoude,Sun Yikang. Feature Variables Based Predicting Model for Complex Production Process[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 1999, 21(1): 75-78 |
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| Authors: | Zhang Lanling Liu Heping Qu Shoude Sun Yikang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature selection predicting model neural network |
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