| 人工神经网络在定量结构-活性相关(QSARs)研究中的应用 |
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| 引用本文： | 刘希涛,袁星,赵元慧.人工神经网络在定量结构-活性相关(QSARs)研究中的应用[J].东北师大学报(自然科学版),2001,33(1):74-78. |
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| 作者姓名： | 刘希涛 袁星 赵元慧 |
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| 作者单位： | 东北师范大学环境科学系, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!资助项目 ( 2 98770 0 4 ) |
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| 摘 要： | 人工神经网络（ANN）源于模拟人脑中信息处理过程的计算机模型，它独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效，介绍了人工神经网络的原理及其在定量结构－活性相关（QSARs)研究中的应用，并对其进一步的应用做了展望。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 定量结构－活性相关 BP模型 |
| 文章编号： | 1000-1832(2001)01-0074-05 |
| 修稿时间： | 2000年9月25日 |
The use of artificial neural networks in QSARs |
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| LIU Xi-tao,YUAN Xing,ZHAO Yuan-hui.The use of artificial neural networks in QSARs[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2001,33(1):74-78. |
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| Authors: | LIU Xi-tao YUAN Xing ZHAO Yuan-hui |
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| Abstract: | Artificial neural networks (ANN) have their origins in efforts to produce computer models of the information processing that takes place in the brain. Because of their particular structures and the way by which ANN process information, they have found application in a wide variety of fields. This paper introduces the basic principle of ANN and their use in QSARs. At the end, their further use is prospected. |
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| Keywords: | artificial neural networks quantitative structure-activity relationships BP model |
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