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一个保护私有信息的序数型关联规则挖掘算法
引用本文:仲波,张远平.一个保护私有信息的序数型关联规则挖掘算法[J].科学技术与工程,2006,6(24):3863-38663870.
作者姓名:仲波  张远平
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050;兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730050
基金项目:甘肃省自然科学基金(325051-A25-037)资助
摘    要:基于随机响应技术,提出了一种在保护隐私的关联规则挖掘中对包含三个属性值的序数型数据进行伪装的方法.设计了在伪装的数据集上进行挖掘的算法;分析了算法的安全性及复杂度。并通过实验表明,该算法在伪装的数据集上挖掘出来的规则与原规则相比,相对误差不超过5%。

关 键 词:随机响应  关联规则  数据挖掘
文章编号:1671-1815(2006)24-3863-05
收稿时间:2006-08-14
修稿时间:2006年8月14日

An Algorithm for Privacy-preserving Ordinal Association Rule Mining
ZHONG Bo,ZHANG Yuanping.An Algorithm for Privacy-preserving Ordinal Association Rule Mining[J].Science Technology and Engineering,2006,6(24):3863-38663870.
Authors:ZHONG Bo  ZHANG Yuanping
Abstract:A data disguised method for privacy preserving ordinal associate rule mining based on the randomized response techniques is introduced. The mining algorithm gets on the disguised item set and analyzes the security and complexity of this algorithm. The experiments show the rule that this algorithm gets fewer relative error which is less than 5% compared with the original rules.
Keywords:association rule randomized response data mining
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