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基于小波域维纳滤波的图像复原算法优化
作者姓名:黄欢  王青青
作者单位:1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650500
摘    要:作为图像复原中一个非常重要的环节,图像去噪是为了取得一个视觉上的高质量图像.通常对小波域维纳滤波的研究都是在图像为零均值的情况下研究,但在现实情况中图像一般不为零均值,于是该文考虑了图像不是零均值的情况,并对局部期望的均方误差参数进行改进,形成参数LSI.通过比较原参数和LSI,根据它们中较小的数进行阈值化处理,选择小波系数,最后进行图像去噪.仿真结果表明,改进后的滤波器对于图像有一个更高的峰值信噪比,有效地改善了小波域维纳滤波算法的性能.

关 键 词:图像复原   图像去噪   小波域维纳滤波   峰值信噪比(PSNR)
收稿时间:2014-12-08
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