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| 递推部分最小二乘方法 | |
| 引用本文： | 李春富,叶昊,王桂增.递推部分最小二乘方法[J].中南大学学报(自然科学版),2003,34(Z1):27-30. |
| 作者姓名： | 李春富 叶昊 王桂增 |
| 作者单位： | 清华大学自动化系,北京,100084 |
| 摘 要： | 部分最小二乘(PLS)回归可较好地解决多元线性回归中的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控.作者首先给出核PLS算法,然后在此基础上推出递推部分最小二乘(RPLS)方法,可以基于新数据和旧的PLS模型参数更新PLS模型.将该递推PLS方法和传统PLS方法同时用于仿真研究,结果表明递推算法性能和传统方法的相近,而计算量大大减少. |
| 关 键 词： | 部分最小二乘 核部分最小二乘 递推部分最小二乘 软测量 |
| 修稿时间： | 2003年3月13日 |
Recursive partial least squares algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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