首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于BP神经网络的手写字符识别
引用本文:任翠池,杨淑莹,洪俊.基于BP神经网络的手写字符识别[J].天津理工大学学报,2006,22(4):80-82.
作者姓名:任翠池  杨淑莹  洪俊
作者单位:天津理工大学,计算机科学与工程系,天津,300191
摘    要:提出一种基于BP神经网络的手写字符的识别方法,首先建立样品库,对样品库中的样品提取特征,作为输入层的输入值,采用改进BP算法进行网络训练,不断修改权值和阈值,然后对任一输入的手写字符,运用BP神经网络进行识别,实验证明将改进的BP算法用于手写字符识别有较好的识别效果,提高了算法的收敛速度。

关 键 词:神经网络  BP算法  手写字符  权值  阈值
文章编号:1673-095X(2006)04-0080-03
收稿时间:2005-12-01
修稿时间:2005年12月1日

Handwritten character recognition based on BP neural network
REN Cui-chi,YANG Shu-ying,HONG Jun.Handwritten character recognition based on BP neural network[J].Journal of Tianjin University of Technology,2006,22(4):80-82.
Authors:REN Cui-chi  YANG Shu-ying  HONG Jun
Institution:Department of Computer Science and Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin 300191, China
Abstract:
Keywords:neural network  BP algorithm  handwritten character  weight  threshold
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号