| 复杂网络K-紧密概率属性子图高效挖掘算法 |
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| 引用本文： | 刘凤春,王立亚,刘保相.复杂网络K-紧密概率属性子图高效挖掘算法[J].湖南师范大学自然科学学报,2016(4):59-65. |
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| 作者姓名： | 刘凤春 王立亚 刘保相 |
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| 作者单位： | 华北理工大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61370168;61472340);湖北省科技厅条件建设项目(149601121) |
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| 摘 要： | 针对复杂网络中节点和边及其属性值均可能存在不确定性的实际,以及采用传统的紧密子图挖掘算法挖掘出的紧密子图实际上并不一定紧密的问题,在已提出的概率属性图基础上,提出紧密概率属性子图的概念,将其分为紧密概率I型属性子图和紧密概率II型属性子图,并用期望紧密度对其进行度量,同时给出了相应的紧密子图判定定理;进一步提出K-紧密概率属性子图高效挖掘算法,以快速发现复杂网络中联系紧密且顶点和边的存在概率最高的K个子图;最后通过蛋白质网络和虚拟网络中的数据对算法进行了模拟实验,验证了算法在不同大小的复杂网络中具有较好的适应性及较高的挖掘效率.
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| 关 键 词： | 复杂网络 K-紧密子图 概率属性图 图挖掘 |
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