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基于最小输出熵的盲反卷积方法
引用本文:刘琚,聂开宝,梅良模,何振亚. 基于最小输出熵的盲反卷积方法[J]. 山东大学学报(理学版), 2002, 37(6): 516-518
作者姓名:刘琚  聂开宝  梅良模  何振亚
作者单位:山东大学信息科学与工程学院,济南,250100;东南大学移动通信国家重点实验室,南京,210096;山东大学信息科学与工程学院,济南,250100;东南大学移动通信国家重点实验室,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金 ( 30 0 0 0 0 41),山东省自然科学基金 (Y2 0 0 0G12 ),山东大学青年科学基金,东南大学移动通信国家重点实验室开放基金资助项目 .
摘    要:针对多通道卷积混叠模型,基于信息理论的最小熵准则,利用单时间点观测样本给出了一类多通道盲反卷积方法,这种方法不同于其它方法的地方在于考虑了源和观测信号的上下文信息。

关 键 词:盲源分离  盲反卷积  最小熵  信号处理
文章编号:1671-9352(2002)06-0516-03
修稿时间:2001-10-21

A Blind Deconvolution Algorithm Based on Minimum Output Entropy
LIU Ju ,,NIE Kai-bao ,MEI Liang-mo & HE Zhen-ya. A Blind Deconvolution Algorithm Based on Minimum Output Entropy[J]. Journal of Shandong University, 2002, 37(6): 516-518
Authors:LIU Ju     NIE Kai-bao   MEI Liang-mo & HE Zhen-ya
Affiliation:LIU Ju 1,2,NIE Kai-bao 1,MEI Liang-mo 1& HE Zhen-ya 2
Abstract:A blind deconvolution algorithm for a multi-channel convolution mixing model was derived.The algorithm is based on a minimum entropy contrast of information theory.The difference of the algorithm with the others is that the context message is used in contrast.
Keywords:blind source separation  blind deconvolution  minimum entropy  signal processing
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