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基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解
作者姓名:张春梅  尹忠科  肖明霞
作者单位:西北第二民族学院电信系,银川,750021;西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031
基金项目:致谢 论文得益于Pierre Vandergheynst和Pascal Frossard教授对作者在瑞士洛桑联邦理工学院访学期间的指点,及与Rosa M.Figuerasi Ventura博士等的学术探讨;同时感谢焦李成先生和蹇人宜教授对稿件给予的悉心指教.该课题为2004年国家民委重点科研项目,同时得到国家留学基金(批准号:21864021)和教育部归国留学人员科研启动基金([2004]527)资助.
摘    要:基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用字典的冗余特性捕捉原始信号的自然特征. 本文从超完备信号稀疏分解和非线性逼近理论的一系列最新成果出发, 综述了基追踪和匹配追踪等主流算法在信号表示方面的稀疏性与字典相干系数的关系问题, 评述了目前字典构成的发展趋势.

关 键 词:超完备表示  冗余字典  稀疏分解  基追踪  匹配追踪
收稿时间:2005-03-11
修稿时间:2005-03-112005-10-26
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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