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| 基于遗传算法的Cu-Cr-Zr合金形变热处理工艺优化 | |
| 作者姓名： | 苏娟华 刘平 董企铭 李贺军 |
| 作者单位： | 1. 河南科技大学材料学院,洛阳,471003;西北工业大学材料学院,西安,710072 2. 河南科技大学材料学院,洛阳,471003 3. 西北工业大学材料学院,西安,710072 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（2002AA331112）、西北工业大学博士论文创新基金（CX200409）和河南科技大学科学研究基金资助项目 |
| 摘 要： | 形变热处理工艺是提高铜合金引线框架性能的有效方法. 利用神经网络和遗传算法优化Cu-Cr-Zr合金的形变热处理工艺参数. 神经网络的输入参数为轧制变形量、时效温度和时效时间, 输出参数是导电率和硬度. 在神经网络训练的基础上, 采用遗传算法优化ANN的输入参数. 神经网络和遗传算法的组合建模获得了良好的泛化性能和优化结果. |
| 关 键 词： | 形变热处理工艺优化 人工神经网络 遗传算法 Cu-Cr-Zr合金 |
| 收稿时间： | 2004-12-21 |
| 修稿时间： | 2004-12-212005-06-10 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |