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基于v-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计
引用本文:李益国,沈炯.基于v-支持向量机的边际电价预测及置信区间估计[J].东南大学学报(自然科学版),2007,37(1):70-73.
作者姓名:李益国  沈炯
作者单位:东南大学能源与环境学院,南京210096
摘    要:引入v-支持向量机,通过构造和求解一个凸优化问题,同时实现了对边际电价的预测和对置信区间的估计,且无需假定预测偏差的概率分布.在v-支持向量回归中,当ε〉0时,v是错误样本的个数占总样本个数份额的上界.利用该性质,边际电价预测的置信度和置信区间可以很自然地用参数1-v和变量ε来表示,这为发电公司进行竞价方案的风险分析打下了很好的基础.算例仿真表明,该方法具有较好的泛化性能和较高的预测精度.

关 键 词:电力市场  边际电价  v-支持向量机  置信区间
文章编号:1001-0505(2007)01-0070-04
修稿时间:2006-08-24

System marginal price prediction and confidence interval estimation with p-support vector machine
Li Yiguo ,Shen Jiong.System marginal price prediction and confidence interval estimation with p-support vector machine[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2007,37(1):70-73.
Authors:Li Yiguo  Shen Jiong
Institution:School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing 210096, China
Abstract:
Keywords:electricity market  system marginal price  v-support vector machine  confidence intervals
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