|
|||||
|
|
| 基于TensorFlow的均质数字岩心渗透率预测方法及应用 | |
| 作者姓名： | 景文龙 李博涵 杨守磊 张磊 孙海 杨永飞 李爱芬 |
| 摘 要： | 目前岩心渗透率的获取为室内试验方法,针对该方法工作效率低、试验操作繁琐、耗时较长的问题,提出一种基于机器学习的均质数字岩心渗透率预测方法.首先随机生成大量均质数字岩心,通过孔隙网络模型的方法对其进行孔隙度和渗透率的计算,将所得结果作为机器学习的样本库,然后基于BP人工神经网络方法,对岩心的孔隙度和渗透率数据进行提取和处... |
| 关 键 词： | 数字岩心 TensorFlow BP人工神经网络 渗透率预测 |