|
|||||
|
|
| 人工神经网络在深基坑变形预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王旭东,赵建平,余闯,杨晓东.人工神经网络在深基坑变形预测中的应用[J].南京工业大学学报(自然科学版),2002,24(5):73-76. |
| 作者姓名： | 王旭东 赵建平 余闯 杨晓东 |
| 作者单位： | 南京工业大学,土木工程学院,江苏,南京,210009 |
| 摘 要： | 以BP人工神经网络为基础，利用其强大的非线性映射能力，建立深基坑支护结构最大侧向位移的预测模型，在利用实测数据进行网络训练的基础上，对悬臂支护结构最大侧向位移进行预测，结果表明预测值与实测值吻合较好，显示了该方法进行深基坑变形预测的有效性。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 深基坑工程 变形预测 |
| 文章编号： | 1671-7643(2002)05-0073-04 |
| 修稿时间： | 2002年7月1日 |
Prediction of lateral wall defomations in excavations using artificial neural networks |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |