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基于灰色综合关联度的数控机床温度测点分组优化
引用本文:闫嘉钰,张宏韬,刘国良,杨建国.基于灰色综合关联度的数控机床温度测点分组优化[J].湖南大学学报(自然科学版),2008,35(4):37-41.
作者姓名:闫嘉钰  张宏韬  刘国良  杨建国
作者单位:上海交通大学,机械与动力工程学院,上海,200240
基金项目:全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金 , 上海市引进技术的吸收与创新年度计划
摘    要:提出了基于灰色系统理论中的灰色关联分析方法对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法先根据温度测点之间灰色综合相关度矩阵,对依据工程经验布置在机床上的温度测点进行分组;再通过计算各温度测点数据与热误差数据间的相关程度,从各组中选择代表测点,并对其进行排列组合;通过计算各温度测点组合所建立模型的理论输出与实际热误差间灰色综合相关度,确定关键温度测点.将该方法应用于一台数控车削中心的热误差建模,温度测点数量由16个减至4个,据此表明建立的模型能够避免温度测点之间相互耦合的影响,准确性和鲁棒性均得到较大提高.

关 键 词:灰色系统  灰关联度  数控机床  热误差  建模
文章编号:1000-2472(2008)04-0037-05
修稿时间:2007年11月8日

Optimization of Measuring Points for Machine Tool Thermal Error Modeling Based on Grouping of Synthetic Grey Correlation Method
YAN Jia-yu,ZHANG Hong-tao,LIU Guo-liang,YANG Jian-guo.Optimization of Measuring Points for Machine Tool Thermal Error Modeling Based on Grouping of Synthetic Grey Correlation Method[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2008,35(4):37-41.
Authors:YAN Jia-yu  ZHANG Hong-tao  LIU Guo-liang  YANG Jian-guo
Abstract:
Keywords:
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