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多噪声环境的麦克风小阵语音增强
引用本文:肖强,曾庆宁,王瑶,郑展恒.多噪声环境的麦克风小阵语音增强[J].科学技术与工程,2018,18(2).
作者姓名:肖强  曾庆宁  王瑶  郑展恒
作者单位:桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室,桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室,桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室,桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(61461011);“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室2016年主任基金(CRKL160107)资助。
摘    要:针对在非平稳和多种噪声并存的语音增强算法抑制噪声能力有限的问题,提出基于最小跟踪噪声功率谱估计的相干滤波与广义旁瓣抵消的麦克风小阵语音增强算法。该方法先利用最小跟踪噪声功率谱估计的相干滤波抑制弱相关噪声,再结合广义旁瓣抵消与端点检测抑制强相关噪声。实验结果表明,方法更加有效地抑制噪声的影响;并提高了语音的可懂度。

关 键 词:相干滤波  广义旁瓣抵消  麦克风小阵  
收稿时间:2017/6/20 0:00:00
修稿时间:2018/1/13 0:00:00

Small microphone array speech enhancement in multiple noise environments
XIAO qiang,and.Small microphone array speech enhancement in multiple noise environments[J].Science Technology and Engineering,2018,18(2).
Authors:XIAO qiang  and
Institution:Guilin University of Electronic Technology,Key Laboratory of Cognitive Radio and Information Processing of Ministry of Education,,,
Abstract:Aiming at the suppressing the noise under the circumstance of non - stationary and multiple noise is limited, the speech enhancement algorithm based on coherent filtering of the minimum tracking noise power spectrum estimation and generalized sidelobe canceller is proposed. The method uses the coherent filtering of the minimum tracking noise power spectrum to suppress the weak correlation noise, and then combines the generalized sidelobe canceller and the voice activity detection to suppress the strong correlation noise. The experimental results show that this method can effectively suppress the influence of noise and improve the intelligibility of speech.
Keywords:coherent filtering  generalized sidelobe canceller  microphone small array  
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