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| 基于粗糙集理论的不完备信息处理方法研究 | |
| 作者姓名： | 官礼和 |
| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院;重庆邮电大学计算机科学与技术研究所;重庆交通大学光电与信息技术研究所; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60573068);;重庆市杰出青年科学基金(2008BA2041);;重庆市教委科学技术研究项目(KJ090512);;重庆交通大学青年科学基金(2007) |
| 摘 要： | 针对不完备信息处理问题,分析了不完备信息的语义解释,将粗糙集理论中处理不完备信息的技术策略归纳为数据补齐法和模型扩展法两类。在对已有典型粗糙集扩展模型的定义及其优缺点进行分析的基础上,分别对限制容差关系和特征关系的定义进行改进,得到新的扩充关系模型,讨论了它们的性质。对量化容差关系中对象间的相似度度量方法,给出了3种不同的度量方式及其相应的量化容差关系模型。 |
| 关 键 词： | 不完备信息 粗糙集 容差关系 特征关系 量化容差关系 |
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