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大波动短时公路交通流K-近邻预测的稳健组合方法
引用本文:张军,王寒凝,杨正瓴,刘正光,叶剑华. 大波动短时公路交通流K-近邻预测的稳健组合方法[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2011, 44(2)
作者姓名:张军  王寒凝  杨正瓴  刘正光  叶剑华
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;天津市过程检测与控制重点实验室,天津,300072
基金项目:天津市自然科学基金资助项目,天津市科技支撑计划重点基金资助项目
摘    要:
在公路短时交通流预测中,为改善大波动以及离群值情况下的预测效果,提高实时性,对K-近邻非参数回归预测方法进行了2种改进:先采用相关系数来选择K-近邻,再采用组合预测中的方差倒数法来进行预测.采用相关系数代替以前的距离,以改善在大波动交通流情况下K-近邻的选择效果.采用稳健统计方法来估计方差倒数法中的方差,以抑制离群值的不利影响.这些改进降低了搜索量,可提高预测准确率约1%.数值仿真证实了2种改进的效果.

关 键 词:短时公路交通流预测  非参数回归  相关系数  组合预测  稳健统计

Robust Combination for K-Nearest Neighbors' Forecasting Under Large Fluctuant Short-Term Highway Traffic Flows
ZHANG Jun,WANG Han-ning,YANG Zheng-ling,LIU Zheng-guang,YE Jian-hua. Robust Combination for K-Nearest Neighbors' Forecasting Under Large Fluctuant Short-Term Highway Traffic Flows[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2011, 44(2)
Authors:ZHANG Jun  WANG Han-ning  YANG Zheng-ling  LIU Zheng-guang  YE Jian-hua
Abstract:
Keywords:
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