| 科学创造力的机器发现研究述评 |
| |
| 引用本文： | 樊阳程.科学创造力的机器发现研究述评[J].自然辩证法研究,2007,23(11):39-43. |
| |
| 作者姓名： | 樊阳程 |
| |
| 作者单位： | 北京大学科学与社会研究中心 北京100871 |
| |
| 基金项目： | 法鼓山人文社会奖助学术基金会 |
| |
| 摘 要： | 机器发现是结合科学哲学、科学史、人工智能和认知心理学对科学创造力进行研究的领域。这个跨学科的研究进路有4个主要研究方向。作为创造力研究的新进路,机器发现研究从方法、视角和对象等方面推进了对科学创造思维的探索,也因其方法论和认识论的特征引发了争议与挑战。本文在对上述诸方面进行分析的基础上,也对该研究进路的未来发展进行了思考。
|
| 关 键 词： | 机器发现 科学创造力 认知科学 计算模拟 计算表征 |
| 文章编号： | 1000-8934（2007）11-0039-05 |
| 修稿时间： | 2007-06-18 |
A Review of Machine Discovery Research on Scientific Creativity |
| |
| FAN Yang-cheng.A Review of Machine Discovery Research on Scientific Creativity[J].Studies In Dialectics of Nature,2007,23(11):39-43. |
| |
| Authors: | FAN Yang-cheng |
| |
| Institution: | Center for Social Studies of Science, Peking University, Beijing 100871, China |
| |
| Abstract: | Machine Discovery is a domain of scientific creativity research which combines the studies of philosophy of science,history of science,Artificial Intelligence and cognitive psychology.This multi-discipline approach's studies focus on 4 directions.As a new approach of scientific creativity research,Machine Discovery enriches the study of scientific creative thinking in research method,view and object,and it also has to face some critics and challenges arose by its methodology and epistemology.The approach may have a bright future. |
| |
| Keywords: | machine discovery scientific creativity cognitive science computational simulation computational representation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
