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| 基于改进主观贝叶斯方法识别电熔镁炉异常工况 | |
| 作者姓名： | 袁杰 王姝 王福利 孙晓辉 |
| 作者单位： | (1.东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳110819; 2.东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室, 辽宁 沈阳110819; 3.大连天籁安全风险管理技术有限公司, 辽宁 大连 116600) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;矿冶过程自动化国家重点实验室开放基金资助项目 |
| 摘 要： | 电熔镁炉熔炼过程信息包含大量的不确定性,基于大数据分析的方法难以应用.为准确识别电熔镁炉熔炼过程的异常工况,提出一种基于改进的主观贝叶斯在线规则推理方法.传统的主观贝叶斯方法参数赋值范围过大,针对这一问题,使用映射函数将参数赋值范围缩小到有限区间,以提高方法的实用性.在规则推理时,使用模糊隶属度函数对观察和证据进行模糊... |
| 关 键 词： | 电熔镁炉 异常工况识别 主观贝叶斯 不确定推理 模糊函数 |
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