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| 基于差异信息量的多源数据融合方法 | |
| 作者姓名： | 王姝 任玉 关展旭 王晶 |
| 作者单位： | (东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳110819) |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFE0105000); 矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放课题(BGRIMM-KZSKL-2018-09). |
| 摘 要： | D-S证据理论可应用于多源数据融合领域,但在处理高度冲突的证据时,可能会出现反直觉的结果.为解决这一问题,本文提出了差异信息量的概念及融合方法.首先,通过信息熵表明证据的相对重要性,采用散度获取证据可信度.然后利用证据可信度优化证据差异度以得到差异信息量,经过计算获取数据的最终权重,并将其作为D-S证据理论中的基本概率... |
| 关 键 词： | 差异信息量 D-S证据理论 多源数据 信息融合 决策 |
| 修稿时间： | 2020-01-04 |
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