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| 基于宽度学习的浓密机底流浓度软测量 | |
| 作者姓名： | 贾润达 胡慧明 张树磊 |
| 作者单位： | (东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳110819) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61873049); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N180704013). |
| 摘 要： | 由于浓密脱水过程中浓密机的底流浓度难以在线检测,本文提出了一种基于宽度学习的软测量建模方法,用以解决底流浓度的在线检测问题.该方法精度高,泛化能力强.首先,在浓密机内部安装压力传感器,建立正常工况下的历史数据集;然后,利用宽度学习系统对软测量模型进行训练,从而实现浓密机底流浓度的在线预测;最后,通过仿真实验验证了该方法... |
| 关 键 词： | 浓密机 宽度学习 底流浓度 软测量 深度学习 |
| 修稿时间： | 2020-12-30 |
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