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| 轻量化自适应特征选择目标检测网络 | |
| 作者姓名： | 杨爱萍 宋尚阳 程思萌 |
| 作者单位： | (天津大学 电气自动化与信息工程学院, 天津300072) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(62071323,61771329,61632018); 天津市科技重大专项研发计划(新一代人工智能科技重大专项)(18ZXZNGX00320). |
| 摘 要： | 在小目标物体检测、多类别物体检测尤其是轻量化检测模型等关键技术研究方面仍面临较大的挑战,基于此,本文提出一种轻量化自适应特征选择目标检测网络.该网络以特征金字塔为基础,提取多尺度图像特征并从空间维度上对特征图进行滤波,从通道维度上自适应地选择特征图中更重要的通道,降低多通道下噪声和干扰对目标特征的稀释作用,减少特征图在... |
| 关 键 词： | 目标检测 特征金字塔 自适应特征选择 轻量化网络 |
| 修稿时间： | 2020-12-31 |
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