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基于改进残差网络的铁路隧道裂缝检测算法研究
引用本文:常惠,饶志强,李益晨,赵玉林. 基于改进残差网络的铁路隧道裂缝检测算法研究[J]. 东北师大学报(自然科学版), 2021, 53(3): 56-63. DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2021.03.011
作者姓名:常惠  饶志强  李益晨  赵玉林
作者单位:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京100101;北京联合大学城市轨道交通与物流学院,北京100101
摘    要:针对铁路隧道复杂背景下细小裂缝存在图像特征难以提取的技术问题,提出一种基于改进残差网络(Residual Network,ResNet)的铁路隧道裂缝检测算法.该算法采用ResNet对裂缝进行检测,并在此基础上对网络进行了改进:首先将具有不同扩张率的空洞卷积块与传统的卷积块组合形成金字塔空洞卷积模块;其次将该模块放在R...

关 键 词:铁路隧道  裂缝检测  金字塔空洞卷积  残差网络  度量学习

Research on crack detection algorithm of railway tunnel based on improved residual network
CHANG Hui,RAO Zhi-qiang,LI Yi-chen,ZHAO Yu-lin. Research on crack detection algorithm of railway tunnel based on improved residual network[J]. Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition), 2021, 53(3): 56-63. DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2021.03.011
Authors:CHANG Hui  RAO Zhi-qiang  LI Yi-chen  ZHAO Yu-lin
Abstract:
Keywords:
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