| 小样本下基于卷积神经网络的费用估算研究 |
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| 引用本文： | 刘鑫容,朱耀琴,曲慧杨,周军华.小样本下基于卷积神经网络的费用估算研究[J].东北师大学报(自然科学版),2021,53(3):64-71. |
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| 作者姓名： | 刘鑫容 朱耀琴 曲慧杨 周军华 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094;复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室,北京电子工程总体研究所,北京100854 |
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| 摘 要： | 在当前的费用估算模型较依赖数学模型、无法根据样本大幅度调整模型参数的现状下,针对导弹特征属性和研制费用公开样本稀少以及不同型号的导弹样本对待预测样本的参考意义不同的问题,提出了小样本下基于卷积神经网络的导弹研制费用估算模型.为解决小样本和样本贡献值问题,结合双三次插值算法和反距离加权插值算法对导弹原始样本集进行插值.采用导弹研制费用卷积神经网络估算模型对插值样本进行学习,得到导弹研制费用估算结果.通过与线性回归、神经网络、支持向量机、WPCA&WSVR几种模型的对比实验,验证该模型在整体估算效果上优于其他模型.
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| 关 键 词： | 小样本 费用估算 双三次插值 反距离加权插值 卷积神经网络 |
Research on cost estimation based on convolutional neural network under small size of samples |
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| LIU Xin-rong,ZHU Yao-qin,QU Hui-yang,ZHOU Jun-hua.Research on cost estimation based on convolutional neural network under small size of samples[J].Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition),2021,53(3):64-71. |
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| Authors: | LIU Xin-rong ZHU Yao-qin QU Hui-yang ZHOU Jun-hua |
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