| 基于双流多关系GCNs的骨架动作识别方法 |
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| 作者姓名： | 刘芳 乔建忠 代钦 石祥滨 |
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| 作者单位： | (1. 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳110169; 2. 沈阳航空航天大学 计算机学院, 辽宁 沈阳110136;3. 沈阳工程学院 信息学院, 辽宁 沈阳110136) |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金资助项目(2019-MS-254,20180550337); 辽宁省教育厅科研项目(JYT2020050,JL-2019); 中央引导地方科技发展专项资金资助项目(2021JH6/10500127). |
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| 摘 要： | 基于图卷积网络(graph convolutional networks,GCNs)的骨架动作识别方法只能对关节点间的单一关系进行建模,缺少描述多种关系的能力.借鉴知识图谱描述实体之间不同关系的思想,提出一种基于关节点流和肢体流的双流多关系GCNs人体骨架动作识别方法,对图结点间的自然连接关系、对称关系和全局关系进行建...
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| 关 键 词： | 动作识别 骨架 图卷积网络 多关系 topK |
| 修稿时间： | 2020-09-18 |
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