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基于同义词词林的词语相似度计算方法
引用本文:田久乐,赵蔚.基于同义词词林的词语相似度计算方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2010,28(6):602-608.
作者姓名:田久乐  赵蔚
作者单位:东北师范大学,计算机科学与信息技术学院,长春,130117;东北师范大学,计算机科学与信息技术学院,长春,130117
基金项目:教育部人文社会科学规划基金资助项目(08JA880012); 吉林省科技发展计划基金资助项目(20070521)
摘    要:为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于“知网”的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。

关 键 词:词语相似度  同义词词林  自适应学习系统

Words Similarity Algorithm Based on Tongyici Cilin in Semantic Web Adaptive Learning System
TIAN Jiu-le,ZHAO Wei.Words Similarity Algorithm Based on Tongyici Cilin in Semantic Web Adaptive Learning System[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2010,28(6):602-608.
Authors:TIAN Jiu-le  ZHAO Wei
Institution:School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University,
Changchun 130117, China
Abstract:Words similarity has a role which cannot be ignored in the semantic web adaptive learning system.We propose and implement words similarity algorithm based on Tongyici Cilin,in which we fully analyze and use the coding and structural characteristics of Tongyici Cilin.We consider both the words resemblance and the words relevance.After manual test,replacement test and comparison test in which we compared our algorithm with the current popular words similarity algorithm based on Hownet,we found that the algori...
Keywords:word similarity  tongyici cilin  adaptive learning system  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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