| 基于状态转移的奖励值音乐推荐研究 |
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| 引用本文： | 谭斌,琚生根,孙界平,李 微.基于状态转移的奖励值音乐推荐研究[J].四川大学学报(自然科学版),2018,55(4):719-726. |
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| 作者姓名： | 谭斌 琚生根 孙界平 李 微 |
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| 作者单位： | 四川大学锦江学院;四川大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61332066） |
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| 摘 要： | 听音乐有助于纾解人们的压力,现已成为大众娱乐的一种重要方式.互联网的发展使人们听音乐变得方便,但同时也使得"信息过载"的问题变得日益严重.尽管各大公司平台纷纷推出了针对音乐的推荐系统来解决这个问题,但现有传统的推荐系统并不能保证用户体验,用户对精准推荐的需求仍很强烈.为解决"信息过载"问题的同时并保证用户体验,本文提出了基于状态转移的奖励值算法.该算法包括对用户自身喜好建模,并利用用户集数据提出的音乐流行度和用户从众度,根据用户喜好、音乐流行度以及状态转移概率定义奖励函数.所提出的算法能个性化地对音乐库数据进行筛选和聚类.在对数据进行处理时,采用Davies-Bouldin指数对声乐特征进行离散化.在模型训练时,采用基于列表距离最小化的计算方法对参数进行选择.通过在Million Song Dataset开源音乐数据集上的实验,表明在算法中加入音乐流行度对推荐效果有一定影响,本文所给出的推荐算法能够提高推荐的效果,说明了本文算法的有效性.
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| 关 键 词： | 音乐推荐 用户偏好 状态转移 奖励函数 离散化 |
| 收稿时间： | 2017/12/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/4/16 0:00:00 |
Research on Music Recommendation of Reward Value Based on State Transfer |
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| TAN Bin,JU Shen-Geng,SUN Jie-Ping and LI Wei.Research on Music Recommendation of Reward Value Based on State Transfer[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2018,55(4):719-726. |
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| Authors: | TAN Bin JU Shen-Geng SUN Jie-Ping and LI Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Music recommendation User preference State transition Reward function Discretization |
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