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多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用
引用本文:胡雄,陈兆能,佟德纯,朱继梅,史家钧.多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用[J].上海交通大学学报,2000,34(3):354-359.
作者姓名:胡雄  陈兆能  佟德纯  朱继梅  史家钧
作者单位:1. 上海海运学院,机械工程系,上海,200135
2. 上海交通大学,机械工程学院,上海,200030
3. 同济大学,桥梁工程系,上海,200092
基金项目:上海市高等学校科学技术发展基金!项目的资助( 97JG0 5 0 5 1)
摘    要:进行了斜拉桥模型的多参数试验分析,在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术。最后基于自组织特征映照神经网络,以知识处理中的地势搜索原理为出发点,研究开发了以以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统,并应用该系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别,取得了很好的效果,应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点。

关 键 词:模式识别  状态监测  多参数监测  斜拉桥模型
修稿时间:1999-02-27

Multi-Parameter Monitoring and Pattern Recognition Applying in Cable-Stayed Bridges Model
HU Xiong,CHEN Zhao-neng,TONG De-chun,ZHU Ji-mei,SHI Jia-jun.Multi-Parameter Monitoring and Pattern Recognition Applying in Cable-Stayed Bridges Model[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2000,34(3):354-359.
Authors:HU Xiong  CHEN Zhao-neng  TONG De-chun  ZHU Ji-mei  SHI Jia-jun
Abstract:
Keywords:pattern recognition  condition monitoring  neural networks  bridge safety
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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