| 基于Laplace谱结构特征和局部特征的图像分类 |
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| 引用本文： | 孙山,梁栋,鲍文霞,张成. 基于Laplace谱结构特征和局部特征的图像分类[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2015, 0(6): 60-66. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.06.010 |
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| 作者姓名： | 孙山 梁栋 鲍文霞 张成 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽省自然科学基金资助项目，安徽省高校优秀青年人才基金资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
鉴于常规词袋模型中图像局部特征对图像信息表达不全面的特点,提出一种基于图像Laplace谱结构特征与局部特征相结合的图像分类方法.在提取基于图像均匀划分的Laplace谱结构特征后,对图像进行尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,简称SIFT)的抽取及描述;构造基于图像特征的视觉词典;根据视觉词典对图像特征进行量化,得到图像的全局特征直方图表示;构造支持向量机(support vector machine,简称SVM)分类器并进行图像分类.实验验证了该方法对图像进行分类的有效性与可行性.
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| 关 键 词： | 谱结构特征 局部特征 视觉词典 词袋模型 图像分类 |
Image classification based on Laplace spectra structure feature and local feature |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | spectral structure feature local feature visual dictionary bag of words model image classification |
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