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改进的人工蜂群算法及其在坐标转换七参数计算中的应用
引用本文:汪继文,杜迪,邱剑锋. 改进的人工蜂群算法及其在坐标转换七参数计算中的应用[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2015, 0(6): 23-28. DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.06.005
作者姓名:汪继文  杜迪  邱剑锋
作者单位:安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥,230039
基金项目:安徽省高校省级重点自然科学研究基金资助项目
摘    要:人工蜂群(artificial bee colony,简称ABC)算法是模拟蜂群在采蜜过程中所表现的群体智能行为来实现对实际问题求解的相对较新的优化技术.针对ABC算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的缺点,结合坐标转换七参数计算的特点,作者对ABC算法的初始解的确定和观察蜂阶段选择策略进行了改进,并将此改进的ABC算法应用到坐标转换七参数的计算中.通过与其他两种方法计算的七参数进行坐标转换的精度对比实验,验证了论文方法计算的七参数实现了更高精度的WGS-84坐标系与BJ-54坐标系坐标的转换.

关 键 词:ABC算法  初始解  观察蜂阶段  七参数法  坐标转换

The improved artificial bee colony algorithm and its application in calculating seven parameters of coordinate transformation
Abstract:
Keywords:ABC algorithm  initialization of solution  onlooker bee phase  seven parameters method  coordinate transformation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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