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基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解
引用本文:胡耀民,刘伟铭.基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(10).
作者姓名:胡耀民  刘伟铭
摘    要:如何向用户提供"高质量"的最优路径是导航系统应解决的关键问题.针对该问题,文中提出了带多个路径质量约束的最优路径数学模型.为求解该模型,在蚁群算法的基础上重新设计信息素局部更新规则和全局更新规则,引入信息素更新算子,动态调整、增加最优路径上信息素的规则,并通过改进能见度启发因子,得到改进型蚁群算法.仿真实验证明,改进后的蚁群算法具有良好的寻优性和收敛性,能准确找出路网中满足路径质量约束的最优路径.

关 键 词:路径规划  最优路径  改进型蚁群算法  路径质量

Solving of Optimal Path Problem Based on Improved Ant Colony Algorithm
Hu Yao-min,Liu Wei-ming.Solving of Optimal Path Problem Based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(10).
Authors:Hu Yao-min  Liu Wei-ming
Abstract:
Keywords:
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