| 基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法 |
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| 引用本文： | 白勇峰,任小康. 基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法[J]. 佳木斯大学学报, 2010, 28(2): 187-189 |
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| 作者姓名： | 白勇峰 任小康 |
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| 作者单位： | 西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州,730070 |
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| 摘 要： | ![]()
通过有效的组织粗糙集理论的约简算法与支持向量集中的分类算法,借助用户的反馈标记,较大的提高了图像检索查全率与查准率,使检索的目标图像更能符合用户的语义特征.由于粗糙集理论的引入消去了本次检索的冗余属性,提高了图像检索的时间复杂性.SVM与相关反馈的结合降低了维数灾难,也降低了高层语义与低层特征的差异带来的困难.
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| 关 键 词： | 图像检索 相关反馈 粗糙集 支持向量机 |
Relevance Feedback Technology of Image Retrieval Based on Rough Set and SVM |
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| BAI Yong-feng,REN Xiao-kang. Relevance Feedback Technology of Image Retrieval Based on Rough Set and SVM[J]. Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition), 2010, 28(2): 187-189 |
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| Authors: | BAI Yong-feng REN Xiao-kang |
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| Abstract: | ![]()
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