| 一种仿生优化方法-微粒群算法 |
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| 引用本文： | 刘康,余玲. 一种仿生优化方法-微粒群算法[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2003, 16(1): 1-4 |
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| 作者姓名： | 刘康 余玲 |
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| 作者单位： | 四川轻化工学院机电工程系,四川,自贡,643033;四川轻化工学院机电工程系,四川,自贡,643033 |
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| 摘 要： | 介绍了一种新的仿生优化算法—微粒群算法。与传统的优化算法相比,微粒群算法在全局优化性能等多方面具有相当的优越性。
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| 关 键 词： | 进化计算 优化 微粒群算法 |
| 文章编号： | 1008-438X(2003)01-0001-04 |
| 修稿时间： | 2002-12-11 |
An Evolutionary Optimal Method:Particle Swarm Optimization |
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| LIU Kang,YU Ling. An Evolutionary Optimal Method:Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Editton), 2003, 16(1): 1-4 |
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| Authors: | LIU Kang YU Ling |
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| Abstract: | A new evolutionary optimization algorithm, particle swarm optimization, is introduced. Comparing with other optima algorithms, PSO algorithm has more advantages in many aspects, especially in global optima search etc. |
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| Keywords: | evolutionary computation optimization particle swarm optimization |
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