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增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用
引用本文:张志坚,赵松,张培仁. 增强典型相关分析及其在多模态生物特征识别特征层融合中的应用[J]. 中国科学技术大学学报, 2010, 40(8). DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2010.08.00
作者姓名:张志坚  赵松  张培仁
作者单位:中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,230027
摘    要:提出了增强典型相关分析(ECCA)的概念,并将ECCA用于多模态生物特征的特征层融合.ECCA不仅保持了CCA的本质特征,而且利用了类别信息,能够找到两个特征空间对分类更有意义的投影方向.开集测试表明,ECCA用于特征层融合时,可以获得比广义典型相关分析、串行融合、并行融合特征层融合算法和加法规则、乘法规则等分数层融合算法更好的性能.

关 键 词:增强典型相关分析  多模态生物特征识别  特征层融合  人脸识别  掌纹识别  开集测试

Enhanced CCA and its applications in feature level fusion of multimodal biometrics
ZHANG Zhijian,ZHAO Song,ZHANG Peiren. Enhanced CCA and its applications in feature level fusion of multimodal biometrics[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2010, 40(8). DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2010.08.00
Authors:ZHANG Zhijian  ZHAO Song  ZHANG Peiren
Abstract:
Keywords:
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