| 基于微分进化免疫的RBF网络学习算法研究 |
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| 引用本文： | 徐晓晖,苏美娟,邓伟.基于微分进化免疫的RBF网络学习算法研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2008,32(1):73-76. |
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| 作者姓名： | 徐晓晖 苏美娟 邓伟 |
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| 作者单位： | 1. 江西上饶师范学院,数学与计算机系,江西,上饶,334001
2. 苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60572074)资助项目 |
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| 摘 要： | 该文提出一种微分进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,仿真结果表明收敛速度较快,训练精度较高,有效地改进网络的泛化能力.
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| 关 键 词： | 微分进化 免疫算法 径向基神经网络 非线性时间序列 |
| 文章编号： | 1000-5862(2008)01-0073-04 |
| 修稿时间： | 2007年5月12日 |
Research on RBF Network Leaning Method Based on Differential Immunity |
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| XU Xiao-hui,SU Mei-juan,DENG Wei.Research on RBF Network Leaning Method Based on Differential Immunity[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2008,32(1):73-76. |
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| Authors: | XU Xiao-hui SU Mei-juan DENG Wei |
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| Abstract: | The paper presents a hybrid algorithm which is combined by differential evolution and immune algorithm,It is used for optimizing parameter of RBF network and improving function of RBF network.The result of experiment means the convergent speed is quickly and training accuracy is higher,improve generalization ability of a network. |
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| Keywords: | differential evolution immunity algorithm RBF nonlinear time-series |
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