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基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用
引用本文:李春生,王耀南,陈光辉. 基于互信息的组合预测模型及其在电力负荷预测中的应用[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2008, 35(9)
作者姓名:李春生  王耀南  陈光辉
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;广东商学院,数学与计算科学系,广东,广州,510320;湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;广东商学院,数学与计算科学系,广东,广州,510320
摘    要:应用互信息度量单个预测模型的精度, 然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型.

关 键 词:互信息  模糊评判  组合预测

Combination Forecast Model Based on Mutual Information and Its Application to Power Load Prediction
LI Chun-sheng,WANG Yao-nan,CHEN Guang-hui. Combination Forecast Model Based on Mutual Information and Its Application to Power Load Prediction[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2008, 35(9)
Authors:LI Chun-sheng  WANG Yao-nan  CHEN Guang-hui
Abstract:
Keywords:
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