| 基于Hausdroff距离的扩展模糊数相似性测度 |
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| 引用本文： | 杜峰,施文康,邓勇.基于Hausdroff距离的扩展模糊数相似性测度[J].上海交通大学学报,2005,39(4):614-617. |
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| 作者姓名： | 杜峰 施文康 邓勇 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200030;上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200030;上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国防重点实验室基金资助(51476040103JW13) |
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| 摘 要： | 提出了一种新的度量扩展模糊数相似性的新方法．在分析了现有几种相似性测度原理的基础上，指出了它们的不足之处，通过将每个扩展模糊数当作图像样本，并引入了模式识别领域中Hausdroff距离，构造了新的相似性测度公式．多组数值算例表明，该方法可以有效地度量扩展模糊数之间的相似性．
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| 关 键 词： | 扩展模糊数 相似性测度 Hausdroff距离 |
| 文章编号： | 1006-2467(2005)04-0614-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月12日 |
A New Similarity Measure ot Generalized Fuzzy Numbers |
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| Du Feng,SHI Wen-kang,DENG Yong.A New Similarity Measure ot Generalized Fuzzy Numbers[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(4):614-617. |
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| Authors: | Du Feng SHI Wen-kang DENG Yong |
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| Abstract: | The shortcomings of several existing methods of similarity measure are pointed out after analyzing their principles. By introducing Hausdroff distance in pattern recognition field, each generalized fuzzy number is viewed as an image sample,and then a new formula of similarity measure is constructed. Eighteen sets of generalized fuzzy numbers are used to compare the proposed method with the existing similarity measures. The results show that the new similarity measure can overcome the drawbacks of the existing methods. |
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| Keywords: | generalized fuzzy numbers similarity measure Hausdroff distance |
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