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一种改进的基于角度检测的实时指尖检测算法
作者姓名:徐义春  沈沆瑜  周敦广  陈炼
作者单位:三峡大学智能视觉与图像信息研究所
基金项目:国家自然科学基金(61272237,61102155);湖北省自然科学基金(2011CBD180);三峡大学研究生创新基金(2012CX045)
摘    要:针对目前指尖检测算法不能同时兼顾检测率和实时性方面的不足,提出一种改进的基于角度检测的实时指尖检测算法.先用背景差和肤色相结合的方法检测出目标手区域,然后提取手区域边缘,再用改进的指尖检测算法检测出候选指尖点,并用聚类算法和凹凸性方法对筛选出的候选指尖进行进一步筛选,最后用一种新的后处理方法对获得的指尖进行排误,以提高指尖的正检率.实验结果表明,该算法在保持较高正检率的基础上,同时具有良好的实时性.

关 键 词:角度检测  固定k-余弦  凹凸性  指尖检测  实时性
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