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| 电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型 | |
| 引用本文： | 陈高波,杨小红. 电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型[J]. 科学之友, 2010, 0(6) |
| 作者姓名： | 陈高波 杨小红 |
| 作者单位： | 1. 武汉工业学院,湖北武汉,430023 2. 武汉市慈惠中学,湖北武汉,430040 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅科研项目，武汉工业学院校项目 |
| 摘 要： | 利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响.应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能. |
| 关 键 词： | 核偏最小二乘 电力负荷 预测 |
Kenerl Partial Least Squares Regression Model for Electricity Load Prediction |
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| Chen Gaobo,Yang Xiaohong. Kenerl Partial Least Squares Regression Model for Electricity Load Prediction[J]. Friend of Science Amateurs, 2010, 0(6) | |
| Authors: | Chen Gaobo Yang Xiaohong |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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