| 改进的人工蜂群算法求解全局优化问题 |
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| 引用本文： | 王淑芬,原杨飞. 改进的人工蜂群算法求解全局优化问题[J]. 宝鸡文理学院学报(自然科学版), 2021, 41(2): 24-30. DOI: 10.13467/j.cnki.jbuns.2021.02.005 |
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| 作者姓名： | 王淑芬 原杨飞 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安710126 |
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| 摘 要： | ![]()
目的 提出基于环形拓扑邻域的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm Based on Ring Topology Neighborhood ,NABC )求解全局优化问题.方法 基于环形拓扑邻域策略,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程.前者利用邻域中最好个体信息,引导种群向精英解靠近,进而加快种群的收敛速度.后者利用种群中随机选择的个体信息,引导种群搜索更多有希望的区域,增加了种群的探索能力.结果与结论 在22个标准测试函数上进行仿真实验并与其他算法进行比较,结果表明N ABC算法具有优异的性能.
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 环形拓扑邻域 精英解 搜索策略 |
Improved artificial bee colony algorithm for global optimization |
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| WANG Shu-fen,YUAN Yang-fei. Improved artificial bee colony algorithm for global optimization[J]. Journal of Baoji College of Arts and Science(Natural Science Edition), 2021, 41(2): 24-30. DOI: 10.13467/j.cnki.jbuns.2021.02.005 |
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| Authors: | WANG Shu-fen YUAN Yang-fei |
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| Abstract: | ![]()
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