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灰色非线性规划问题及其遗传算法求解方法
引用本文:张曙红,陈绵云. 灰色非线性规划问题及其遗传算法求解方法[J]. 系统工程理论与实践, 2002, 22(7): 128-130. DOI: 10.12011/1000-6788(2002)7-128
作者姓名:张曙红  陈绵云
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系
基金项目:国家自然科学基金 (79970 0 2 5 ),国防科技预研基金 (0 0 J15 .3 .3 .JW0 5 2 8)
摘    要:灰色系统中的非线性规划问题是一类重要问题 .本文针对一般灰色非线性规划问题 ,给出了一种基于随机模拟的遗传算法求解方法 .实例证明 ,将遗传算法应用于灰色非线性规划问题的求解能取得较好的效果.

关 键 词:灰色系统  灰色非线性规划  遗传算法   
文章编号:1000-6788(2002)07-0128-03
修稿时间:2000-11-20

The Problem of Grey Nonlinear Programming and Its Genetic Algorithm Method
ZHANG Shu|hong,CHEN Mian|yun. The Problem of Grey Nonlinear Programming and Its Genetic Algorithm Method[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2002, 22(7): 128-130. DOI: 10.12011/1000-6788(2002)7-128
Authors:ZHANG Shu|hong  CHEN Mian|yun
Affiliation:Dept of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology
Abstract:The problem of grey nonlinear programming is a kind of important problem. In this paper, a new genetic algorithm method based on random simulation is given to solve the general grey nonlinear programming problem. The example proves that genetic algorithm method is high performance to solve grey nonlinear programming.
Keywords:grey system  grey nonlinear programming  genetic algorithm
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