| 基于改进的区域生长鼻咽癌MR医学图像分割 |
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| 作者姓名： | 洪容容 叶少珍 |
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| 作者单位： | 1. 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350116
2. 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350116;福建省医疗器械与医药技术重点实验室,福建福州350002 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学(2009J01282);福建省自然科学(2012J01261); 国家自然科学基金(61104041);国家自然科学(61201397)。 |
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| 摘 要： | 在综述医学图像分割技术的基础上,针对临床鼻咽癌MR医学图像的特点,提出一种基于区域生长的改进分割方法.该方法从基于区域生长的自动分割入手,克服以往交互式地定义初始种子的不足,利用概率矩阵完成初始种子的自动生成,再运用SUSAN算子作为区域生长的终止准则,从而实现对鼻咽癌MR医学图像的有效分割.以福建肿瘤医院临床医学图像数据进行分析实验,结果表明,该方法分割效果显著提高.
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| 关 键 词： | 医学图像分割 区域生长 概率矩阵 SUSAN算子 鼻咽癌 MR医学图像 |
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