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| 带有全局交叉的修正和声搜索算法 | |
| 作者姓名： | 王皓 高立群 欧阳海滨 秦威 |
| 作者单位： | (1 东北大学 信息科学与工程学院, 辽宁 沈阳110819; 2 中国航天空气动力技术研究院, 北京100074) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61273155);辽宁省科技厅博士科研启动基金资助项目(L201205118) |
| 摘 要： | 为增强和声搜索算法的全局搜索能力,提出一种带有全局交叉的修正和声搜索(MHSgc)算法.MHSgc算法采用多和声记忆库协同创作,应用邻域学习策略进行调整,取代原有的基音调整,从而增加了种群多样性.同时,提出一种全局交叉操作,并融合到MHSgc算法中,防止算法陷入局部最小.针对几个标准函数进行了实验仿真,数值结果表明,上述算法优于文献报道的8种智能算法(HS,IHS,GHS,NGHS,EHS,ITHS,MPSO,RMDE),具有较好的优化潜力. |
| 关 键 词： | 和声搜索算法 多和声记忆库 邻域学习 全局交叉 优化 |
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