| 基于机器视觉缺陷检测的实践教学平台研究 |
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| 引用本文： | 郭永平. 基于机器视觉缺陷检测的实践教学平台研究[J]. 宝鸡文理学院学报(自然科学版), 2017, 37(4): 59-61,67. DOI: 10.13467/j.cnki.jbuns.2017.04.008 |
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| 作者姓名： | 郭永平 |
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| 作者单位： | 宝鸡文理学院 计算机学院 ,陕西宝鸡,721016 |
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| 摘 要： | ![]()
目的构建一个能够模拟工业现实环境的机器视觉缺陷检测软件平台,用于工业自动化和计算机图像学的教学工作,便于学生掌握工业机器视觉系统的基本原理及处理流程,掌握数字图像的各种算法及其应用场景。方法在对机器视觉缺陷检测系统需求进行分析的基础上,使用Python 2.75和Opencv 2.4构建系统的软件模块。结果与结论该平台能够实现相机配制、图像获取、图像标定、图像处理、分析统计等工业缺陷检测全过程,并将计算机图像的相关理论教学融于实践教学过程,对于提高学生课堂的互动性、激发学习兴趣、掌握各种图像处理算法有着重要意义。
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| 关 键 词： | 数字图像 机器视觉 缺陷检测 实践教学 |
Research on the construction of practice teaching platform based on machine vision defect detection |
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| Abstract: | ![]()
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