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从大数据到大知识
引用本文:陆汝钤.从大数据到大知识[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2022,34(6):921-928.
作者姓名:陆汝钤
作者单位:中国科学院{数学与系统科学研究院, MADIS重点实验室} 未来人工智能重点实验室, 北京 100190
基金项目:国家自然科学基金(61621003)
摘    要:从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。

关 键 词:大数据  大知识  大数据知识工程  大知识系统  人工智能
收稿时间:2022/12/3 0:00:00
修稿时间:2022/12/9 0:00:00

From big data to big knowledge
LU Ruqian.From big data to big knowledge[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2022,34(6):921-928.
Authors:LU Ruqian
Institution:{Academy of Mathematics and Systems Science, MADIS Key Laboratory} of Chinese Academy of Sciences, Key Laboratory of Future Artificial Intelligence, Beijing 100190, P. R. China
Abstract:Mining big knowledge from big data is a significant science problem to be solved by future AI. Starting from the birth of big data concept, this paper reviews the history where the big data knowledge engineering (BDKE) and big knowledge (BK) concepts were proposed. Then we discuss some important issues from the view angles of (1) basic definitions of BK, big knowledge system (BKS) and big knowledge engineering(BKE), etc. (2) BK''s scale and evolution, (3) BK modeling, (4) BK computation, (5) BK supporting platforms, (6) BK programming languages. Finally we conclude with some hints on possible future researches of BK.
Keywords:big data  big knowledge  big data knowledge engineering  big data system  artificial intelligence
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