| 多类支持向量机算法的研究 |
| |
| 引用本文： | 陈丹.多类支持向量机算法的研究[J].东莞理工学院学报,2007,14(5):65-69. |
| |
| 作者姓名： | 陈丹 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学,数学科学学院,广州,510640 |
| |
| 摘 要： | 支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论的基础上的一种小样本机器学习方法,它是针对二分类问题而提出的,如何将二分类问题有效地推广至多分类问题是支持向量机研究的重要内容之一.介绍了现有提出的一些支持向量机多分类的方法,并比较其优缺点,在模糊支持向量机的基础上提出具有去噪声的模糊支持向量机的多分类的方法.
|
| 关 键 词： | 支持向量机 多类 模糊支持向量机 |
| 文章编号： | 1009-0312（2007）05-0065-05 |
| 收稿时间： | 2007-03-26 |
Study on Multi-Class Support Vector Machine's Algorithm |
| |
| CHEN Dan.Study on Multi-Class Support Vector Machine''''s Algorithm[J].Journal of Dongguan Institute of Technology,2007,14(5):65-69. |
| |
| Authors: | CHEN Dan |
| |
| Institution: | School of Mathematical Sciences, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | support vector machine multi-class fuzzy support vector machines |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
