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基于神经网络广义逆的感应电机变频系统内模控制
引用本文:刘国海,杨官学. 基于神经网络广义逆的感应电机变频系统内模控制[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2010, 31(1). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.01.014
作者姓名:刘国海  杨官学
作者单位:江苏大学,电气信息工程学院,江苏,镇江,212013;江苏大学,电气信息工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874014);;江苏省自然科学基金资助项目(BK2007094);;教育部博士点基金资助项目(20050299009)
摘    要:
为提高感应电机变频调速系统的鲁棒性和抗干扰能力,提出了基于神经网络广义逆系统的内模控制方法.在分析原系统可逆性的基础上,先用动态神经网络逼近原系统的广义逆模型,从而串接在原系统之前组成广义伪线性复合系统,实现系统的线性化与开环稳定,有利于系统的综合.再对广义伪线性系统引入内模控制,保证系统的鲁棒稳定性.采用该系统进行了阶跃响应和跟踪效果试验.结果表明,该方法能够成功地实现系统的线性化,并且当系统存在建模误差和负载扰动的情况时,仍能使系统保持高性能的控制.

关 键 词:感应电机  交流变频调速系统  神经网络  广义逆  内模控制  鲁棒稳定性

Internal model control of induction motor variable frequency speed control system based on neural network generalized inverse
Liu Guohai,Yang Guanxue. Internal model control of induction motor variable frequency speed control system based on neural network generalized inverse[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2010, 31(1). DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.01.014
Authors:Liu Guohai  Yang Guanxue
Affiliation:School of Electrical and Information Engineering/a>;Jiangsu University/a>;Zhenjiang/a>;Jiangsu 212013/a>;China
Abstract:
In order to improve the robustness and anti-interference ability of induction motor variable frequency speed control system,an internal model control(IMC) method based on neural network generalized inverse(NNGI)method is proposed.On the basis of reversibility analysis of original system,the generalized inverse model approximated by the dynamical BP neural network is connected with the original system,and the generalized pseudo-linear combined system is constructed.Based on the NNGI,linearization and open-lo...
Keywords:induction motors  AC variable frequency speed control system  neural networks  generalized inverse  internal model control  robust stability  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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