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| 基于小波包分解的声目标识别 | |
| 作者姓名： | 周阿娟 郭相科 谢瑶 |
| 作者单位： | 空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800;空军指挥学院,北京,100089 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学研究项目(2004F36) |
| 摘 要： | 小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数。采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高,获得满意的实验效果。 |
| 关 键 词： | 小波包分析 特征提取 分类器 目标识别 |
| 文章编号： | 1009-3516（2007）06-0040-04 |
| 收稿时间： | 2007-03-06 |
| 修稿时间： | 2007-03-06 |
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